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23亿元，AI原生基础样子劳动商无问芯穹已完成C轮融资。加向前几轮，无问芯穹累计融了43亿元，单轮和累计齐创下了国产AI原生基础样子赛说念的新记载。

无问芯穹自修复以来投资方威望集结多方驰名机构，涵盖国资机构、产业投资方、财务投资机构等多个类别。其中，国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金（君联老本料理）、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇老本、孚腾老本、中保投资、国开科创等；产业投资方包括Dabanc Holding、逸想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等；财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远老本、启明创投、达晨财智、顺为老本、砺念念老本等驰名机构。无问芯穹已成为AI Infra赛说念最受追捧的明星独角兽之一。

这家公司不训模子、不作念应用，它作念的是模子和芯片中间那一层，具体来说是把模子和芯片连起来，完满多种模子算法与多种芯片硬件间的极致成果与成本优化。

这么作念的标的，是高效团员协同异质、碎屑、跨域的算力资源，从每一度电、每一秒芯片运转中，「榨」出低成本、高质料、分娩级可用的Token，并鼓动Token参预确凿业务场景。

在国外，阛阓照旧给这门生意标好了价钱。作念团结门生意的三家公司，往日一年估值全部搭上了火箭。

Fireworks AI从40亿好意思元涨到175亿好意思元，涨了337%；Baseten涨了160%；Together AI涨了151%。

这三家背后，还站着团结个咱们再闇练不过的投资东说念主。

英伟达。

靠着卖铲子在GPU产业链最上游赚得盆满钵满的英伟达，亲身下场押注卑鄙的AI Infra，恐怕错过AI Infra需求大爆发期间的船票。

卖铲子的齐急了，说明这块阛阓的潜在空间照旧大到让上游坐不住了。

英伟达在赌的事情，无问芯穹的投资东说念主彰着也想赌。这轮23亿砸进来，押的便是这块阛阓。

算力缺口，是个无底洞

协调这笔融资的布景，要先看一个事实。

你觉得芯片变强、产能栽培，AI算力的缺口就会弥合，但实质上算力从来莫得够用的那天，因为芯片产能再奈何蔓延，也追不上需求的增长。

因此，零丁盘考分析机构SemiAnalysis创举东说念主Dylan Patel判断，算力勤奋会一直握续。

而Agent的爆发，又把这个缺口放大了一个数目级。

一个Agent跑一次任务，背后是几十个推理请求连环调用，Token浪掷量跟往日的单轮对话实足不行短长不分。

老本的感觉至极智谋，很快就带着资金杀了进来。

开首提到的三家国外AI基础样子公司，走势照旧很能说明问题，统共AI Infra赛说念齐在被再行订价。

20VC创举东说念主Harry Stebbings聊起对Fireworks AI的投资，说「15分钟就敲定了，是十年投资生活里最容易的决定之一」。

15分钟，一个管了十年基金的东说念主，只用了不到一顿饭的时候，就投了一家AI Infra公司。

在Agent的催化加快下，算力的缺口非但不会被填上，反而只会越撕越大，这笔生意也就望不到天花板。

团结条赛说念，国外照旧跑出百亿好意思元估值的公司，而在国内，也刚刚出身了这条赛说念融资额的新记载。

况兼无问芯穹这家公司莫得选拔我方建机房，走了一条不同的路。

不建机房，也能作念AI Infra

作念AI Infra，其实不过乎两条路。

相比传统的作念法是自建机房，拿重金钱换鸿沟，但这极有可能意味着要背债蔓延。

另一条则走向了另一端，机房根柢儿不碰，把洒落在各处的算力相聚起来，靠软件编排把它们织成一张网。

无问芯穹选的便是后者。它本人并不领有实体数据中心，算力资源分布在各地的算力中心，芯片的厂商更是「万国造」。

无问芯穹的技巧体系有三个关键词，多元异构、软硬协同、自主式AI。

先说多元异构，无问芯穹的平台照旧适配了英伟达、AMD、华为昇腾、壁仞、海光、摩尔线程、沐曦、燧原科技、平头哥等16种芯片，劳动着37000P算力。

哪怕新来一款芯片，团队也只用2个责任日就能适配完，国产芯片的适配成本砍掉了70%以上。

如今芯片供应链越来越复杂，能在不同芯片之间自如切换，客户无用绑定在一款芯片上，这个智商可谓是相配硬核。不仅是不绑定，无问芯穹还保握中立，当作聚合模子、芯片和客户需求的零丁平台，将分散的模子智商和异构算力组织起来，握续优化从底层资源到AI分娩力的滚动成果。

无问芯穹领先作念到了千卡鸿沟的异构芯片搀杂磨练，算力利用率达到97.6%。更具体少许，无问芯穹利用了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片与AMD、NVIDIA两种入口芯片，完成了700亿参数大模子异构芯片搀杂磨练。这在行业里是头一个。

跨域磨练亦然一个硬有磋商。

无问芯穹合伙中国电信完成了国内首例超4000公里的大模子跨域混训，把新疆哈密和广东深圳的算力拉通，在300亿参数模子上作念合伙磨练，性能栽培了165%。

除此除外，团队还买通了4个不同代际、不同型号GPU集群的多数据中心合伙磨练，以及土产货特有集群和公有云算力的搀杂云混训，性能分歧栽培41%和68%。

固然了，适配仅仅其中一步，实质运行起来，速率亦然一项伏击有磋商。

毕竟Agent可没时候等着模子一个字一个字地往外蹦。

这便是软硬协同要搞定的问题。

无问芯穹在软件栈上作念了一整套优化，从自动化并行编排与搜索、算子及筹绘制优化，到筹画与通讯重复、动态编排与更变，将筹画资源高效滚动为高质料的模子性能与Token劳动智商。

最终的铁心是，在无问芯穹优化后的基础样子上，万亿参数MoE模子的磨练朦拢比主流开源框架高了41%到75%。

推理这边，无问芯穹通过一系列技巧翻新，一年内把推理成本降到了原本的十分之一。

2026年WAIC上，公司又发布了业内草创的跨集群异构PD分离架构PDD（Prefill-RelayDecode-MainDecode），首Token蔓延镌汰51.5%，单Token成本镌汰37.5%。

跟着PDD的鸿沟化应用，改日推理成本还有十倍的下跌空间。

但Agent期间还有一个问题，模子擅长的智商并不谈判，是以具体任务该调哪个模子、用几许算力就成了需要挂念的事。

无问芯穹把这说念判断题交给了系统，也便是他们所说的「自主式AI」。

具体来说，引入大小模子的自相宜协同机制，系统把复杂任务交给大模子作念磋商和推理，轻量级的及时反馈则丢给小模子，系统左证任务复杂度、时延要乞降Token成本动态切换。

在这套机制之上，无问芯穹还部署了一组智能体蜂群，当今已包含三个子集：面向用户的平台管家智能体系统、面向集群的运维智能体系统，以及面向芯片的算子生成智能体系统。通过Agent智商驱动整套AI Infra酿成自主迭代、自我优化的闭环，让基础样子越用越强。

把这些智商放在一说念看，无问芯穹作念的事情就很好协调了。

他们藏身基础样子，向下集结动力和芯片，朝上支握模子和应用，不仅极致栽培底层资源向AI分娩力滚动的鸿沟和成果，更有着Agentic AI期间最权臣的AI原生智商——用基础样子智能体蜂群赋能资源鸿沟扩展、提效Token分娩，并支握Agentic AI的握续进化，具备业务前瞻性。

算力、模子、行业，三层生意一说念作念

技巧这边的账算已矣，再看买卖化。

无问芯穹提倡了「前店后厂一中心」的策略布局，具体来说便是把业务拆成三层。

最下面一层是算力集散中心（Agentic Infra自主式基础样子平台），干的活便是把洒落的、异构的算力资源统一集结、弹性更变、按需分发，为模子与应用层筑牢阔绰、踏实、可扩展的算力底座，客户无用挂念底层硬件互异，接进来就能用。

中间一层是Token工场（Agentic MaaS大模子劳动平台），用极致成果劳动Token的鸿沟化、高质料分娩。当今该平台照旧和智谱、月之暗面等头部大模子公司达成密切配合，上线了百余款大模子，客户无用我方部署，选好模子就能开箱即用。

最上头一层是AI分娩力商店（行业搞定有磋商），面向企业提供Agentic Infra行业搞定有磋商。关于团结个行业场景，不同模子鸿沟和不同硬件建树可能对应实足不同的Token成本，无问芯穹以智能体场景自相宜技巧当作栽培AI分娩力滚动成果的中枢技巧旅途，已推出遮蔽娱乐游戏、医疗健康、法律劳动、动力电力等领域的Agentic Infra行业搞定有磋商，使Token进一步滚动为可推论、可委用的行业分娩力。

Agent应用爆发后，无问芯穹大模子劳动平台日均Token使用量半年涨了跳跃40倍，95%以上的推理任务齐来自Agent。

无问芯穹三层业务里，算力集散中心为模子与应用层筑牢阔绰、踏实、可扩展的算力底座；Token工场通过一系列原始技巧翻新，极大栽培大模子推理成果，镌汰推理成本；AI分娩力商店则把Token高效滚动为产业认同的高质料AI分娩力。

早在2025年，无问芯穹就在业内领先提倡了Agentic Infra的范式变革。如今，Agentic Infra支握智能体鸿沟化运行与握续进化的产业价值正在被抵制考证。等风果然来的时候，它照旧站在了风口上。

23亿砸下去，赌的是什么？

技巧跑通了，需求也考证了，接下来便是鸿沟问题了。

无问芯穹这轮C轮融了23亿元，算上之前的轮次，累计融资照旧到了43亿，单轮和累计金额齐创下了国产AI基础样子赛说念的新记载。

这笔资金，恰是无问芯穹走向鸿沟化蔓延的关键动力。

另外，据彭博社征引知情东说念主士报说念，无问芯穹已于近几个月以守密体式向港交所递交IPO恳求。

累计召募43亿元资金后，这家AI原生基础样子供应商照旧吹响了IPO军号。

投资东说念主欣喜在这个时候点给出这个价钱，看的是三件事，团队、位置和时机。

先看团队。无问芯穹是一家典型的清华系公司，发起东说念主汪玉是清华电子系长聘教师、时任系主任、IEEE Fellow；CEO夏立雪、首席科学家戴国浩、CTO李伯勋齐毕业于清华电子系。

从智谱到月之暗面，清华系照旧跑出了一批AI领域的龙头企业，无问芯穹的基因也在这条线上。

这个团队从博士阶段就在盘考深度学习的硬件加快和异构系统优化，逢迎深厚的产业训戒，兼备顶级软硬件研发与工程智商。

再看位置。

无问芯穹卡在产业链的重要上，往下聚合着动力和芯片，朝上托着模子和应用，濒临的是千行百业的确凿负载，每多接一个客户，更变和场景适配的复杂度就往上走一截。

临了再看时机，往日两年公共比的是谁的模子更强，但模子之间的差距正在收窄。

当公共齐能训出差未几的模子时，竞争就更始到了下一层，能把差未几的模子跑得又快又低廉又稳的，才是信得过赚到钱的东说念主。

况兼，先跑起来的玩家攒下了数据和训戒，自后的想靠砸钱追，很难。

在这方面，无问芯穹在确凿业务场景中握续打磨、积聚了多数优化训戒，已推出遮蔽娱乐游戏、医疗健康、法律劳动、动力电力等领域的Agentic Infra行业搞定有磋商。而海量业务训戒又能反哺技巧快速迭代，催动平台性能与可靠性的同步跃升，酿成买卖化的正向轮回。

在AI Infra赛说念上，无问芯穹修复三年，围绕算力资源、Token分娩与行业智能体应用开展探索。其从实质产业需求起程，通过自主技巧翻新搞定算力利用、劳动成本和应用滚动等问题的现实，走到了今天，单轮和累计融资额齐刷新了赛说念记载。

AI基础样子的鸿沟战才刚运行，无问芯穹照旧站在了最前边。

— 完 —

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